Der neue MCP-Server erweitert die agentengestützte Barrierefreiheit im gesamten Ökosystem und hilft Kunden, nicht barrierefreie digitale Erlebnisse gar nicht erst entstehen zu lassen.

KOPENHAGEN, Dänemark, 1. Juli 2026 /PRNewswire/ -- Siteimprove, ein führender Anbieter im Bereich agentengestützter Content Intelligence, gab heute den nächsten Entwicklungsschritt seiner agentengestützten Content-Intelligence-Plattform bekannt und stellte den Siteimprove.ai Model Context Protocol (MCP) Server mit Anbindungen an Anthropic Claude, Lovable, VS Code und Figma vor. Damit wird Barrierefreiheit bereits im Moment der Erstellung verankert, über KI-Entwicklungsumgebungen, Design-Tools, große Sprachmodelle sowie Veröffentlichungsplattformen hinweg.

Dank KI kann heute praktisch jeder digitale Inhalte erstellen und veröffentlichen: Designer, Marketingfachleute, Produktmanager und Vibe-Coder. Tools wie Lovable, Cursor, Bolt.new, Replit sowie v0 haben den Weg von der Idee bis zur Produktivsetzung stark verkürzt. Und die Barrierefreiheit hat damit nicht Schritt gehalten. Das Ergebnis ist eine Content-Pipeline, die in großem Maßstab nicht barrierefreie digitale Erlebnisse erzeugt. Organisationen brauchen keine schnelleren Korrekturprozesse für nicht barrierefreie Inhalte. Sie müssen vielmehr verhindern, dass solche Inhalte überhaupt entstehen.

Mit der Verfügbarkeit des Siteimprove.ai-MCP-Servers verbindet sich der Accessibility Agent direkt mit Anthropic Claude, Lovable, VS Code und Figma und bringt den vollständigen Prüf- und Behebungsworkflow in von Menschen gesteuerte ebenso wie agentengestützte Erstellungsprozesse.

Der Siteimprove.ai-MCP-Server erweitert die agentengestützte Konnektivität über die bestehenden mehr als 40 Partnerintegrationen hinweg und deckt damit den gesamten Content-Workflow ab. Von KI-Entwicklungsumgebungen sowie Design-Tools bis hin zu CMS und DXP. Dazu gehören auch Agent-zu-Agent-Szenarien: Wenn beispielsweise ein KI-gestützter Vibe-Coding-Agent ein digitales Erlebnis erzeugt, prüft der Siteimprove.ai Accessibility Agent es autonom und behebt die gefundenen Probleme, bevor es in den Produktivbetrieb gelangt.

Neues bei Siteimprove.ai:

• Siteimprove.ai-MCP-Server: Bindet den Siteimprove.ai Accessibility Agent direkt in KI-native Umgebungen wie Anthropic Claude, Lovable, VS Code, Figma und andere KI-gestützte Entwicklungstools ein. Der Siteimprove.ai Accessibility Agent prüft Inhalte, erkennt Barrierefreiheitsprobleme und behebt sie bereits während der Erstellung; er weist also nicht nur auf Verstöße hin, sondern beseitigt sie. Siteimprove.ai geht über die reine Erkennung hinaus; der Accessibility Agent schließt den Kreis.
  
  
  
  
• Figma-Plug-in: Zeigt Barrierefreiheitsprobleme direkt in Figma an, noch während an dem Entwurf gearbeitet wird; also bevor ein Design in die Entwicklung gelangt. Das Plug-in geht über die reine Erkennung hinaus: Designer können vollständige Prüfberichte direkt auf der Figma-Arbeitsfläche speichern, einen Farbenblindheits-Explorer nutzen, Screenshots auf der Arbeitsfläche aufnehmen und speichern sowie auf mehr Barrierefreiheitsregeln zugreifen, als die meisten anderen Anbieter in Figma bereitstellen können. Diese umfassende und zugleich tiefgehende Abdeckung spiegelt das Branchenwissen und die Normenkompetenz von Siteimprove wider und bringt eine Barrierefreiheitsbewertung auf Unternehmensniveau direkt in die Entwurfsphase.

„Der Ausgangspunkt für die Erstellung von Inhalten hat sich verschoben. KI bietet heute allen die Möglichkeit, digitale Erlebnisse zu entwickeln. Claude, Lovable, Figma, VS Code – das sind die neuen Entwicklungsumgebungen. Der Siteimprove.ai-MCP-Server verbindet sich nun direkt mit diesen KI-nativen Tools und bringt Content-Compliance und Performance bereits in den Moment der Erstellung. Zugleich erweitert er unsere Agent-zu-Agent-Verbindungen auf über 40 Partner im Ökosystem." – Nayaki Nayyar, Geschäftsführerin von Siteimprove.

Die neuen Funktionen erweitern die einheitliche agentengestützte Content-Intelligence-Plattform von Siteimprove.ai über den gesamten Content-Lebenszyklus hinweg: von der ersten Designentscheidung bis zum veröffentlichten digitalen Erlebnis. Zusammen mit dem Accessibility Agent werden auch der Siteimprove.ai Search Agent und der Content Agent über dieselbe MCP-Ebene angebunden. So wird auf einer einzigen Plattform sichergestellt, dass jedes erstellte Erlebnis nicht nur barrierefrei, sondern auch für die Auffindbarkeit in der KI-Suche optimiert ist.

Unternehmen beheben Probleme nicht nur schneller. Sie sorgen dafür, dass nicht barrierefreie Inhalte gar nicht erst entstehen. 

Weitere Informationen finden Sie auf https://www.siteimprove.com/platform/accessibility/.

Informationen zu Siteimprove

Siteimprove wurde 2003 gegründet und gestaltet den Zugang zur digitalen Welt mit einer agentengestützten Content-Intelligence-Plattform neu, die digitale Barrierefreiheit, Analytics, SEO/AEO und Content-Strategie vereint. Heute verlassen sich Global-2000-Kunden aus den Bereichen Fertigung, Behörden, Hochschulwesen, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen auf Siteimprove.ai, eine agentengestützte Content-Intelligence-Plattform, um performante und regelkonforme Inhalte bereitzustellen. Mit Standorten in Kopenhagen, Bellevue, Minneapolis und London ist Siteimprove für Content- und Entwicklungsteams für digitale Angebote in vielen der weltweit größten Unternehmen, Behörden und Bildungseinrichtungen eine zentrale, verlässliche und direkt nutzbare Informationsquelle. Siteimprove befindet sich mehrheitlich im Besitz von Nordic Capital.

Medienkontakt bei Siteimprove: edegnan@thebranded.agency

View original content to download multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/der-siteimproveai-mcp-server-lasst-sich-jetzt-in-ki-workflows-von-kunden-in-lovable-anthropic-claude-vs-code-und-figma-einbinden-und-bringt-barrierefreiheit-in-jede-umgebung-in-der-digitale-erlebnisse-entstehen-302816051.html

Im Land Bremen beginnt nach den Sommerferien ein Pilotprojekt, das den Arbeitsalltag von Lehrkräften grundlegend verändern könnte. An neun ausgewählten Schulen erfassen die Lehrerinnen und Lehrer künftig ihre gesamte Arbeitszeit digital – weit über die bisher dokumentierten Unterrichtsstunden hinaus. Bildungsenator Mark Rackles (SPD) spricht von einem Schritt, der Schule "perspektivisch" verändern werde. Erste Auswertungen des Testlaufs werden für Ende 2027 oder Anfang 2028 erwartet.

Hintergrund ist die gewachsene Bandbreite an Aufgaben, die im bisherigen System kaum abgebildet wird. Neben Unterricht kommen Elternarbeit, Team- und Gremienarbeit, Konferenzen, Schulentwicklungsprojekte sowie Fahrten hinzu. Lehrkräfte berichten zudem von regelmäßigem Arbeiten am Abend oder am Wochenende, etwa für Vorbereitung, Korrekturen oder digitale Kommunikation mit Eltern und Schülerinnen und Schülern. Nach Ansicht des Senats soll diese Belastung künftig sichtbar und systematisch erfasst werden.

Technisch setzt Bremen auf ein digitales Tool, auf das Lehrkräfte per Smartphone oder Rechner zugreifen können. Sie tragen Datum, Uhrzeit und Art der Tätigkeit ein – zur Auswahl stehen Kategorien wie "Unterricht", "Coaching" oder "Austausch"; auch Abwesenheiten durch Krankheit oder Urlaub werden eingepflegt. Das Projekt ist auf ein gesamtes Schuljahr angelegt. In einer Einführungsphase lernen Lehrkräfte die Anwendung kennen, anschließend analysieren Projektgruppen erste Ergebnisse und suchen insbesondere mit stark belasteten Lehrkräften das Gespräch, um gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.

Politisch und arbeitsrechtlich geht es um mehr als ein Softwareprojekt. Nach einem Urteil des Bundesarbeitsgerichts von 2022 müssen alle Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer – und damit auch Lehrkräfte – ihre Arbeitszeit erfassen. Der Bremer Testlauf soll daher grundsätzliche Fragen klären: In welchem Umfang ist Wochenendarbeit zulässig? Wie wird eine Klassenfahrt bewertet? Wie lassen sich Teilzeitmodelle, Datenschutz und Gestaltungsspielräume bei der Arbeitszeit unter einen Hut bringen? Rackles betont, das Vorhaben sei nicht nur für Bremen gedacht, sondern solle Erkenntnisse für alle Bundesländer liefern.